近年来，青少年近视防控已上升为国家战略，随着“双减”政策落地和视力筛查全面铺开，视光服务行业迎来了深刻的变革。在这场变革中，角膜塑形镜作为延缓近视进展的有效光学手段，其验配的安全性与长期效果备受家长关注；同时，人工智能（AI）辅助筛查技术正逐步渗透到视光中心的日常流程中。然而，如何将前沿技术转化为标准化、可信赖的服务，仍是行业面临的共同挑战。为此，我们专访了视光服务领域的资深专家许教授，就数字化视光中心建设、角膜塑形镜验配规范及AI应用等话题展开深度对话。
**问：许教授，当前视光中心纷纷推进数字化转型，您认为数字化建设的核心落脚点在哪里？**
许教授：数字化的核心不在于设备有多炫酷，而在于能否实现“以患者为中心”的全流程服务闭环。比如，电子健康档案的建立不应只是无纸化办公，更要能与学校的视力筛查数据、家庭用眼行为监测数据打通。我们在上海部分试点中心推行“一档通”模式，将孩子的屈光发育档案、角膜地形图、眼轴长度等关键指标动态关联，系统自动生成趋势预警，提醒家长及时干预。这种数据驱动的主动式管理，远比传统“等孩子看不清再来配镜”的模式更有防控价值。
**问：角膜塑形镜一直是近视防控的热点，但家长对安全性存在疑虑，您如何看待这一现象？**
许教授：安全是角膜塑形镜验配的生命线。近年来的多中心研究数据表明，规范验配、定期复查可将严重并发症风险控制在极低水平。问题往往出在“重验配、轻随访”上。为此，我们联合多家机构开发了AI辅助的角膜塑形镜智能评估系统，通过深度学习分析角膜地形图变化，能提前识别镜片偏位、压痕异常等风险信号，并自动提醒验配师调整参数。去年北京一家视光中心引入该系统后，因镜片适配不良导致的停戴率下降了约23%。但这不意味着AI可以替代医生，它更像是“哨兵”，为专业人员争取干预时间。
**问：您提到的AI技术，在基层视光筛查中还有哪些应用潜力？**
许教授：AI最大的优势是标准化和效率。我们在云南、贵州等医疗资源相对匮乏的地区投放了便携式AI眼底相机和视力筛查仪，非专业人员经简单培训即可操作，系统能在数秒内输出屈光不正、斜视、眼底病变的初筛结果。去年筛查了约6万名学龄儿童，疑似近视转诊率比传统人工筛查提高了近18个百分点。更重要的是，所有数据实时汇入省级近视防控平台，为政府精准部署干预措施提供了依据。当然，AI模型需要持续用多民族、多地域数据迭代，避免算法偏见，这需要产学研协同。
**问：视光服务标准化也是行业呼声，您有哪些实践经验可以分享？**
许教授：标准化不是“一刀切”，而是建立最小可行规范。我们参考最新《近视管理白皮书》和专家共识，制定了涵盖初筛、验光、双眼视功能检查、接触镜验配与随访等环节的56项标准操作程序，并嵌入到服务软件中，每一步都需系统确认才能进入下一环节。这在连锁视光中心尤为有效，能确保不同门店服务质量的同质化。此外，人才是标准落地的关键，我们与视光院校合作开设“数字化视光服务”课程，让视光师不仅是操作者，更是数据判断者和沟通者。
**问：面对未来，视光中心如何持续保持专业价值？**
许教授：当技术越来越智能，人的温度就愈发珍贵。视光中心的终极价值在于提供有温度的、基于循证医学的个性化方案。比如，我们开始将户外活动时长、用眼距离等行为干预融入服务包，通过可穿戴设备客观监测，并与家庭签订“近视防控契约”，效果显著。未来，谁能在冰冷的设备与温暖的服务之间找到最佳平衡，谁就能引领行业。