近年来，随着国家卫健委持续推进近视防控光明行动，青少年近视率虽呈波动下降趋势，但高度近视及其并发症的防控形势依然严峻。近日，我们有幸专访了著名眼科遗传学专家朱教授，就高度近视的基因治疗前景、AI预测模型落地及视光中心数字化管理升级等话题进行深入探讨。
**问：今年全国眼科学术年会（CCOS）聚焦高度近视并发病症及基因治疗，您认为基因技术将如何改变当前近视防控“重防轻治”的局面？**
朱教授：长久以来，我们的工作重心在于“防”——即通过增加户外活动时长、落实学校课桌椅高度调整、规范使用低浓度阿托品或角膜塑形镜等手段控制近视进展。但现实是，许多高度近视患者是带着遗传易感性来到我们面前的，他们面临的是视网膜脱离、黄斑病变等致盲风险。今年的CCOS年会，我们团队发布了基于AAV载体的基因疗法早期数据，在动物模型中有效延缓了巩膜重塑。这为“治”提供了新解：对于基因突变明确的高度近视家系，未来可能只需一次玻璃体腔注射，就能从源头遏制并发进程。当然，从实验室到临床还需跨越安全性规范期，但循证边界正在前移。
**问：AI辅助筛查在青少年近视防控中已成热点，您主导的“眼轴-基因”预测模型有何独特之处？**
朱教授：各地视光中心正广泛开展AI辅助眼基底筛查，但多数模型仅基于屈光度、眼轴等表型数据。我们最新发表于《Ophthalmology》的中国多中心联合研究成果显示，纳入多基因风险评分（PRS）后，高度近视并发症的10年预测AUC值提升了0.12。这意味着，一张眼底照不仅可获当前诊断，系统还能结合唾液基因信息，输出个体化的“致盲倒计时”。这正是视光中心数字化转型的深水区——不再只做验光配离焦框架眼镜，而是构建从表型到基因型的全链条风险评估。
**问：结合教育部2025年学校卫生工作要点，您如何看待户活动强化与AI监测的协同？**
朱教授：政策强调“课桌椅高度调节”和“户外活动时长”，我们给学校的推荐是“数字处方”。通过智能手环监测班级户外光照暴露量，实时调整课程表，确保每天2小时达标。我们项目组在宁波的试点校，将其与每学期视力筛查及远程验光服务结合，一年后该校区近视新发率同比下降18%。这就是数据驱动的主动干预——让阳光真正成为“电子屏幕”的拮抗剂。
**问：低浓度阿托品上市后的临床热潮中，您的真实世界研究聚焦什么？**
朱教授：获批后应用激增，但问题也浮现：部分儿童适应症外使用浓度过高。我们正在牵头一项“阿托品停药后反弹”队列，结合角膜塑形镜（OK镜）或离焦软镜查验配伍指征。严格来讲，低浓度阿托品并非“近视疫苗”，其使用须遵循技术规范，尤其在高眼压患儿中需严苛监测。无论多前沿的介入手段，安全监管升级永远快于市场扩张。
**结语**
离开诊室时，朱教授团队AI系统正分析着来自云南山区学校上传的初筛照。从基因破译到户外行为干预，从高度近视并发症管理到基层视光中心标准化，正如朱教授所言：“近视防控已从单一手段走向‘光-药-行为-基因’的立体矩阵，而新型人才必须兼具临床洞察和数据素养。”这或是我们真正缩短中国孩子眼轴增长的破局之道。
