近日，全国多地启动青少年近视防控考核新举措，近视率被纳入政府绩效考核，各地学校严格落实“双减”政策，户外活动时间逐步增加。与此同时，角膜塑形镜（OK镜）、离焦框架镜、多焦点软镜等光学干预手段的临床研究不断涌现新证据，数字化与AI技术加速渗透至筛查、验配、随访全流程。针对当前热点与挑战，我们专访了知名眼科视光专家康教授，就政策落地、技术进展与未来趋势进行深度解析。
**记者：康教授，近期国家层面持续强化近视防控，各地近视率考核与“光明行动”深入推进，您如何看待这一政策环境对行业的影响？**
康教授：政策高压与考核导向确实推动学校、家庭和医疗机构形成合力。例如，一些地区将教室照明改造纳入民生工程，并联合视光中心开展校园季度筛查，建立电子视力档案。这为早发现、早干预创造了有利条件。但需要注意的是，单纯降低近视率数字可能导致“重筛查轻干预”或“重矫正轻预防”的倾向。我们应倡导科学的评价体系，不仅关注近视率，更要关注高度近视占比、眼轴增长速度等更具临床意义的指标。
**记者：您提到光学干预手段，目前角膜塑形镜和离焦镜片等研究很热，能否分享一些最新进展？**
康教授：角膜塑形镜依然是控制近视增长的有效手段之一，其长期安全性和效果在多项真实世界研究中得到验证。值得关注的是，新一代离焦框架镜和软镜的随机对照试验数据表现突出，比如部分研究显示离焦镜片每年可延缓眼轴增长0.2毫米以上。然而，验配规范化和随访数字化是保障安全的关键。现在一些先进的视光中心开始采用AI辅助角膜地形图分析和远程监控系统，患者戴镜后可通过手机App上传角膜照片和视力数据，医生实时评估，显著提升安全性和依从性。
**记者：数字化和AI技术在近视防控中的应用越来越广，您认为哪些方向最具潜力？**
康教授：AI眼健康筛查是最先落地的场景。利用深度学习算法分析眼底照片，可自动识别豹纹状眼底、视盘倾斜等近视相关改变，筛查效率比人工提升数倍。此外，AI预测模型正逐步成熟，通过输入基线屈光度、眼轴长度、遗传因素和用眼行为等数据，可以预测个体未来近视进展风险，从而指导分层干预。例如，上海市某区试点将AI预测系统融入学校筛查，高风险儿童转诊至专业机构接受强化干预，取得良好效果。未来，智能可穿戴设备监测用眼距离和光照时间，结合云平台数据分析，将真正实现全天候、个性化的近视管理。
**记者：近期各类眼科学术会议和视光论坛密集举办，您认为学术交流的重点有哪些变化？**
康教授：除了基础和临床研究，会议越来越重视“落地”和“转化”。例如，今年全国眼科学术大会上，视光中心运营模式、人才梯队建设和数字化工具应用成为讨论热点。大家普遍认识到，仅靠眼科医生和视光师远远不够，需要培养更多具备数字化素养和社区服务能力的眼健康管理师。另外，眼科期刊也开始设立“人工智能与大数据”专栏，鼓励多学科交叉研究。我认为这是非常积极的信号。
**记者：对于视光中心和基层医疗机构，您有何建议以应对当前挑战？**
康教授：首先，加强标准化建设，包括验光流程、角膜塑形镜验配规范、随访制度等，确保服务质量和安全。其次，主动拥抱数字化，引入AI辅助筛查和电子档案系统，提升工作效率和患者体验。第三，重视科普宣教，用通俗易懂的方式向家长传递科学防控知识，避免过度焦虑或盲目选择。最后，积极参与区域医联体和学校合作，将服务下沉到社区和校园，构建覆盖全生命周期的眼健康管理体系。
康教授最后强调，青少年近视防控是一项系统工程，需要政府、学校、家庭和专业机构协同努力。在政策和技术的双轮驱动下，我们有信心实现近视防控的既定目标，为孩子们的光明未来保驾护航。