在刚落幕的第24届国际眼科学术会议（WOC）与全国眼科学术大会上，近视防控领域涌现多项突破性进展。我们有幸邀请到国际近视研究学会（IMI）委员、视光与近视防控专家葛教授，分享他对最新科研成果与临床转化的深度思考。
**问：葛教授，本次大会中，低浓度阿托品（尤其是0.01%）的长期安全性成为焦点，多个真实世界研究发布了5年以上随访数据。您如何看待这些发现对临床实践的指导意义？**
葛教授：确实，0.01%阿托品因其副作用少、停药反弹低，一直是近视防控的基石药物。大会公布的5-7年长期队列数据显示，持续用药的儿童眼轴增长比对照组减缓约0.2mm/年，且未见严重全身不良反应，停药后屈光回退幅度远低于高浓度组。但我们也注意到，部分儿童出现轻微畏光和近视力下降，因此个体化评估仍是关键。我建议在开始治疗前进行瞳孔、调节功能检查，用药期间每3-6个月复查，尤其关注调节幅度和瞳孔直径的变化。
**问：在光学干预方面，角膜塑形镜（OK镜）与多焦点软镜的联合应用也有新的研究。您认为联合治疗是否将成为未来趋势？**
葛教授：联合治疗确实是本次会议的热词。一项多中心回顾性研究显示，对于年龄较小（6-8岁）、初始眼轴较长（>24.5mm）或OK镜效果不理想的儿童，联合使用0.01%阿托品可使眼轴年增长从0.25mm进一步降至0.15mm。这提示我们，分层递进策略可能优于单一疗法。但需强调，联合方案的长期安全性和成本效益仍需前瞻性研究验证，临床应用时须严格筛选适应证并充分知情同意。
**问：人工智能在近视预测和筛查中的应用也是大会亮点，您对此有何评价？**
葛教授：AI模型在预测近视发生和进展方面取得显著进步。例如，基于眼底图像和屈光数据的深度学习算法，预测儿童3年内发展为高度近视的AUC值达到0.93。这为提前干预提供了窗口。但挑战在于模型的可解释性和泛化能力。我们团队正在开发整合多模态数据的模型，包括眼轴、角膜曲率、基因风险评分和环境因素，希望实现更精准的个体化风险分层。临床实践中，AI可作为辅助工具，但不能替代医生的综合判断。
**问：视光中心的数字化转型和社区化服务也是热门话题。您认为未来视光中心应如何创新发展？**
葛教授：数字化不仅意味着设备升级，更是服务模式的革命。未来的视光中心应成为全生命周期眼健康管理平台：通过智能设备远程监测眼轴和屈光变化，利用AI进行数据分析和风险预警，结合线下专业服务提供干预方案。社区化方面，视光中心可下沉到学校和社区，建立筛查-转诊-随访闭环。例如，我们与社区合作开展“光明小屋”项目，配备自动验光仪和远程会诊系统，已服务超过5000名儿童，显著提升了近视防控覆盖率。
**问：最后，请您给基层视光工作者一些建议。**
葛教授：首先要紧跟循证医学证据，不盲从新潮流；其次要注重基本功，规范验光和眼轴测量；最后要拥抱数字化工具，提高服务效率和质量。近视防控需要长期坚持，每一次随访数据的积累都是宝贵财富。
**专家简介**：葛教授，主任医师，博士生导师，国际近视研究学会（IMI）委员，中华医学会眼科学分会视光学组委员。长期从事近视发病机制与防控策略研究，主持国家自然科学基金多项，发表SCI论文80余篇。