近年来，青少年近视防控已上升为国家战略，但校园筛查数据与个体行为干预之间仍存在断层。如何将群体性筛查与个性化干预衔接？智能穿戴设备或许提供了新思路。近日，我们专访了长期从事眼视光技术与公共卫生交叉研究的杨教授，请他分享光环境与视觉负荷监测的最新进展。
**问：** 杨教授您好，感谢接受采访。当前近视防控强调增加户外活动、减少近距离用眼，但如何量化这些行为？
**杨教授：** 传统方法依赖问卷调查，主观性强且难以实时追踪。近年来，搭载光强传感器和陀螺仪的智能手环、眼镜夹扣等设备，可连续记录光照暴露时长、强度、近距离用眼时间及姿势。我们团队在长三角地区开展的一项队列研究显示，通过设备客观采集的数据，能更准确预测眼轴增长风险。例如，每天光照暴露超过2小时且光照强度大于3000勒克斯的儿童，近视进展速度显著减缓。
**问：** 这些数据如何转化为临床干预？
**杨教授：** 我们正在开发一套闭环系统：穿戴设备实时上传数据至视光中心管理平台，AI算法分析个体用眼行为模式，生成个性化“光-近行为处方”。比如，对户外活动不足的儿童，系统会推送提醒，建议在特定时段进行户外活动；对近距离用眼过长的儿童，则推荐20-20-20法则或视功能训练。同时，验光师可结合眼轴、屈光度等临床数据，调整光学矫正方案。
**问：** 目前这项技术的落地情况如何？
**杨教授：** 已在多家视光中心试点，并与校园筛查结合。筛查发现的高危儿童佩戴设备一周，即可获得详细行为报告。家长接受度较高，因为报告直观易懂。不过，设备成本、数据隐私和儿童佩戴依从性仍需优化。未来，我们计划与公共卫生部门合作，将这类监测纳入区域近视防控体系，形成“筛查-监测-干预-随访”的闭环。
**问：** 您如何看待视光中心在其中的角色？
**杨教授：** 视光中心是枢纽。传统视光服务以验光配镜为主，但近视防控需要全周期的行为管理。视光师经过培训，可解读监测数据，提供行为咨询和视觉训练。这要求视光中心从“产品销售”向“健康管理”转型，提升专业服务能力。同时，数字化工具能提高效率，弥补人力不足。
**问：** 对未来的展望？
**杨教授：** 智能穿戴设备与AI结合，将推动近视防控从“群体普适”走向“个体精准”。随着传感器精度提升和算法优化，未来或能更早预警近视发生，并评估干预效果。期待更多临床研究验证其长期效益，并形成行业标准。
（图为杨教授展示智能穿戴设备原型及数据平台界面）