## 近视防控新阶段：数字视疲劳与视功能异常的干预挑战
近年来，青少年近视防控已从单纯的光学矫正迈向系统化、个性化的综合管理。随着《儿童青少年近视防控光明行动工作方案（2021—2025年）》的深入实施，筛查覆盖率与干预标准化持续推进，但数字时代的视觉健康新问题——视疲劳与视功能异常，正成为影响近视管理效果的关键环节。为此，我们专访了国内眼视光领域资深专家邓教授，围绕数字视疲劳的机制、低浓度阿托品联合光学干预的优化策略，以及视光中心的数字化升级展开深度对话。
**记者：** 邓教授您好，感谢接受采访。当前青少年使用电子设备时间显著增加，数字视疲劳与近视进展的关联如何？
**邓教授：** 数字视疲劳本质上是一种视觉负荷超载的表现。研究表明，长时间近距离用眼会导致调节滞后增加、调节微波动异常，并可能加剧周边视网膜远视性离焦，从而促进眼轴增长。近期多项研究显示，数字视疲劳与近视进展存在双向关联：视疲劳可能降低视觉质量，影响儿童户外活动意愿，进一步推高近视风险。因此，在近视防控中，除了关注屈光度变化，还需重视视功能状态的评估与干预。
**记者：** 在药物与光学联合干预中，低浓度阿托品与角膜塑形镜是主流方案，如何结合视功能管理提升效果？
**邓教授：** 低浓度阿托品（如0.01%）在延缓近视进展方面已有充分循证依据，但其对调节功能可能产生轻度影响，部分儿童会出现畏光、近视力下降等。因此，在联合角膜塑形镜或特殊设计框架眼镜时，需进行视功能评估，包括调节幅度、调节灵活度、集合功能等。对于伴有调节不足的儿童，可考虑联合视觉训练，而非单纯增加药物浓度。我们中心正在开展一项真实世界研究，初步数据显示，在低浓度阿托品联合角膜塑形镜的基础上，加入个性化视功能训练，6个月后调节灵敏度平均改善35%，近视进展速度较对照组进一步降低约15%。
**记者：** 视光中心在数字化升级中，如何利用AI和远程技术优化近视管理流程？
**邓教授：** 数字化是提升管理效率与精准度的利器。我们中心已部署AI辅助的眼底影像分析系统，用于快速筛查病理性近视相关改变；同时，基于眼轴长度、屈光度、用眼行为等多模态数据的机器学习模型，可预测儿童未来2年近视进展风险，从而指导干预强度分层。此外，远程视光服务平台让家长能定期上传视觉质量问卷和视功能自查结果，结合可穿戴设备监测用眼距离与光照，形成闭环管理。但需强调，数字化工具不能替代专业人员的临床判断，视光师的核心能力在于整合数据、制定个体化方案。
**记者：** 当前视光中心人才培养与标准化建设存在哪些挑战？
**邓教授：** 最大的挑战是既懂视光又具备数字素养的复合型人才短缺。传统视光教育侧重验光配镜，缺乏对数据分析、AI工具应用、患者管理的系统培训。我们建议在视光院校课程中增加“数字视光”模块，涵盖智能设备解读、远程服务规范、数据隐私等。同时，行业协会应推动视光中心服务标准更新，将视功能评估、数字化随访纳入质控指标。我们正参与编写《视光中心数字化服务规范》专家共识，期望为行业提供参考。
**记者：** 未来3-5年，近视防控领域最值得期待的技术突破是什么？
**邓教授：** 我认为有两个方向：一是基于人工智能的个性化近视预测模型进一步成熟，结合基因组学、环境暴露组学，实现精准分层预防；二是新型光学设计，如多焦点软镜、自由曲面框架镜的优化，与低浓度阿托品协同，可能突破当前控制率瓶颈。此外，数字疗法（如基于VR的视功能训练）有望成为处方级干预手段，需要更多临床验证。视光中心应积极拥抱这些变化，但始终以循证医学为基础，以患者安全和视觉质量为核心。
**记者：** 感谢邓教授的精彩分享。
**邓教授：** 谢谢，希望行业共同努力，为孩子们创造更清晰的未来。