**编者按**：2025年Vision China等视光学术会议密集召开，发布多项专家共识，尤其关注数字化工具在近视防控中的应用。与此同时，国家持续推进基层视光中心标准化建设，力求将优质眼健康服务下沉至社区和校园。在此背景下，我们专访了国内视光领域资深专家沈教授，围绕数字疗法、AI眼底筛查、基层服务模式创新等热点，探讨视光行业如何从“近视矫正”迈向“全生命周期眼健康管理”。
**问：沈教授，您好！感谢接受专访。近期Vision China 2025等多个学术会议召开，您觉得有哪些值得关注的行业趋势？**
**沈教授**：你好。今年会议的突出特点是从单纯关注近视控制手段，转向了综合眼健康管理体系的构建。比如，多个论坛聚焦于数字疗法在视觉训练中的应用，以及AI辅助筛查在基层的落地。另外，关于低浓度阿托品和角膜塑形镜联合用药的长期安全性，也有更多真实世界数据公布，总体上支持个体化、分层的干预策略。我认为，未来视光服务的核心竞争力在于“数据驱动的精准管理”。
**问：您提到了数字疗法，这个概念在眼科领域还比较新，能具体谈谈它的应用场景吗？**
**沈教授**：数字疗法是指基于软件程序的循证治疗干预，在眼科主要用于双眼视功能训练、弱视治疗和近视防控的辅助。例如，针对调节功能异常的儿童，我们可以通过平板电脑上的交互式训练程序，结合眼动追踪和实时反馈，进行个性化的视觉训练。这些程序通常设计成游戏形式，提高儿童依从性。在近视防控方面，数字疗法可以监测用眼行为，比如用眼距离、时长、户外活动时间等，为医生调整干预方案提供客观数据。我们目前正在参与一项多中心研究，评估一款基于AI的视觉训练软件对早期近视儿童调节功能的改善效果，初步结果令人鼓舞。
**问：基层视光中心是政策关注的重点，如何将数字疗法和AI筛查真正下沉到社区和学校？**
**沈教授**：下沉的关键在于工具要“傻瓜化”、流程要标准化、数据要互联互通。我们在一些试点地区推行“校园筛查-家庭监测-社区干预”的三级模式。学校配备便携式视力筛查仪和AI眼底相机，数据自动上传至区域眼健康平台。AI算法初筛出近视高危儿童和眼底异常，转诊至社区视光中心。在视光中心，医生使用数字疗法工具进行视觉训练或行为干预，并定期随访。为了方便基层医生，我们开发了临床决策支持系统，基于屈光发育档案和AI预测模型，自动推荐干预方案。这样，即使缺乏资深专家，基层也能提供相对规范的服务。目前，这一模式已在多个省份试点，覆盖近10万名中小学生。
**问：AI在眼科的应用越来越广泛，但公众对数据隐私和算法准确性有担忧，您怎么看？**
**沈教授**：数据隐私和安全是底线，我们在搭建平台时严格遵循国家个人信息保护法规，采用数据脱敏和加密传输。算法准确性方面，需要持续用高质量标注数据进行训练和验证。我们与多家三甲医院合作，构建了包含数十万张眼底图像和屈光数据的数据库，AI诊断糖尿病视网膜病变的敏感性和特异性均达到95%以上。对于近视预测，我们使用眼轴、角膜曲率、年龄、父母近视史等特征，模型预测两年内高度近视风险的AUC可达0.9左右。当然，AI只是辅助工具，医生仍然掌握最终决策权。
**问：视光中心标准化建设是热点，您认为标准化应该包括哪些方面？**
**沈教授**：标准化涉及硬件配置、人员资质、服务流程、质量控制、数据管理等多个维度。例如，视光中心应配备自动验光仪、综合验光仪、眼轴测量仪、角膜地形图等基本设备，视光师应经过规范化培训并取得相应认证。在服务流程上，从问诊、检查、诊断到干预方案制定和随访，都应有清晰的标准操作规程。我们正在参与编写《基层视光中心建设与管理指南》，力图使不同地区的视光中心达到同质化服务水平。同时，利用数字化平台实现远程会诊和质控，也是提升基层能力的重要手段。
**问：最后，您对年轻视光从业者有什么建议？**
**沈教授**：视光行业正经历从传统验光配镜到眼健康管理的转型，年轻人要主动学习新技术，包括AI、大数据、数字疗法等，同时打好视光学基础。也要注重沟通能力和人文关怀，因为我们的服务对象大部分是儿童和青少年，需要耐心和同理心。未来，能够整合多学科知识、运用数字化工具的视光师将更具竞争力。
**结语**：沈教授的分享为我们勾勒出一幅智慧视光服务的图景。在政策、技术、学术的合力推动下，中国视光行业正迈向更精准、更便捷、更人性化的新阶段，为亿万儿童青少年的视觉健康保驾护航。