2026年10月23日 星期五
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专家访谈

专访赵教授:从眼轴双通道监测到0.01%阿托品联合角膜塑形镜的优化——视光中心如何构建近视防控的个体化新规范

编者按:在儿童青少年近视率居高不下的背景下,国家卫生健康委等八部门联合印发的《综合防控儿童青少年近视实施方案》已进入攻坚阶段。校园视力普查与屈光档案建设如何提质增效?角膜塑形镜联合低浓度阿托品这一“王牌组合”的临床边界究竟在哪里?人工智能在近视风险预测中如何避免“黑箱效应”?带着这些问题,我们采访了知名眼视光专家赵明教授,请他从临床科研与视光中心管理的双重视角,分享最新实践与思考。 问:赵教授您好,感谢您接受专访。当前校园视力筛查普遍面临数据质量参差、人力成本高企的困境,视光中心如何深度参与并提升筛查效能? 赵明教授:校园筛查是近视防控的第一道关口,但单纯依赖学校保健老师或社区卫生人员往往难以保证标准一致性。我们中心从2023年起与区教育局合作,采用“智能筛查设备+云端数据平台”模式:使用便携式自动验光仪和视力表,数据实时上传至区域近视防控平台,AI算法自动剔除异常值并标记可疑屈光不正。同时,我们为每所学校出具班级、年级的近视流行率热力图,指导学校精准增加户外活动时间、调整课桌椅高度。例如,去年我们发现某小学三年级某班近视率异常升高,追溯发现该班教室采光不足,...

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本期目录

专访袁教授:低浓度阿托品与角膜塑形镜联合应用的循证边界与视光中心合规管理新挑战 SnIMS · 专访蔡教授:从“治已病”到“治未病”,眼表微环境重塑与干眼慢病管理新策略 SnIMS · 专访董教授:共识落地与技术迭代,视光中心标准化建设如何抓住近视防控新机遇 SnIMS · 专访许教授:数字化视光中心如何借力角膜塑形镜与AI,打造青少年近视防控精准服务新标杆 SnIMS · 专访钱主任:人工智能与大数据如何重塑近视筛查与预测的新格局 SnIMS · 专访梁教授:当“防”与“控”深度融合,近视管理白皮书如何引领视光临床新范式? SnIMS · 专访吴教授:当“政策光”遇上“智慧眼”,青少年近视防控的数字化跃迁与视光新生态 SnIMS · 专访郑教授:从“光学矫正”到“生态干预”,户外活动与视觉环境重塑的循证之路 SnIMS · 专访杨教授:从“政策驱动”到“技术赋能”,构建近视防控的医教研融合新生态 SnIMS · 专访马教授:数字化浪潮下,视光中心如何夯实循证实践与培养新型人才? SnIMS · 专访黄教授:跨越“经验试错”鸿沟,新型近视干预专家共识落地与视光机构高质量转型 SnIMS · 专访周教授:从“单兵作战”到“联合矩阵”,新药械时代近视精准防控与视光医疗化进阶 SnIMS · 专访孙教授:从“基因破译”到“AI赋能”,眼底病前沿科研转化与数字化慢病管理的新纪元 SnIMS · 专访林教授:从“复明”到“优视”,多焦点人工晶体应用与视光服务标准化下沉 SnIMS · 专访陈教授:从“摘镜”到“优视”,屈光手术技术迭代与高品质视觉重建的临床进阶 SnIMS · 专访刘教授:深耕近视发病机制,光学干预的“量体裁衣”与视光人才标准化进阶 SnIMS · 专访王教授:破局干眼诊疗痛点,社会办医视光中心如何构建标准化“干眼门诊”? SnIMS · 专访赵教授:AI筛查联合新型干预,探寻青少年近视精准防控的最优解 SnIMS · 专访张教授:近视防控“武器库”扩容,数字化视光中心如何打好“合规与专业”两张牌? SnIMS · 专访李教授:从“被动治病”到“全程管理”,全生命周期眼健康的临床破局与国产创新 SnIMS ·
![专访赵教授:从眼轴双通道监测到0.01%阿托品联合角膜塑形镜的优化——视光中心如何构建近视防控的个体化新规范](/uploads/ai/20261016/16044336_0509.png) **编者按**:在儿童青少年近视率居高不下的背景下,国家卫生健康委等八部门联合印发的《综合防控儿童青少年近视实施方案》已进入攻坚阶段。校园视力普查与屈光档案建设如何提质增效?角膜塑形镜联合低浓度阿托品这一“王牌组合”的临床边界究竟在哪里?人工智能在近视风险预测中如何避免“黑箱效应”?带着这些问题,我们采访了知名眼视光专家赵明教授,请他从临床科研与视光中心管理的双重视角,分享最新实践与思考。 **问:赵教授您好,感谢您接受专访。当前校园视力筛查普遍面临数据质量参差、人力成本高企的困境,视光中心如何深度参与并提升筛查效能?** **赵明教授**:校园筛查是近视防控的第一道关口,但单纯依赖学校保健老师或社区卫生人员往往难以保证标准一致性。我们中心从2023年起与区教育局合作,采用“智能筛查设备+云端数据平台”模式:使用便携式自动验光仪和视力表,数据实时上传至区域近视防控平台,AI算法自动剔除异常值并标记可疑屈光不正。同时,我们为每所学校出具班级、年级的近视流行率热力图,指导学校精准增加户外活动时间、调整课桌椅高度。例如,去年我们发现某小学三年级某班近视率异常升高,追溯发现该班教室采光不足,及时反馈后学校进行了照明改造,半年后新发近视率明显回落。这一闭环的关键在于视光中心不仅提供技术服务,更要成为数据解读和干预决策的核心。 **问:您团队近期在国际期刊发表了关于0.01%阿托品联合角膜塑形镜的多中心研究,能否简要介绍主要发现?** **赵明教授**:我们这项为期两年的随机对照试验纳入了240名8-12岁近视儿童,分为单用角膜塑形镜组和联合0.01%阿托品组。结果显示,联合组眼轴年增长量平均减少0.18mm,显著优于单用组(0.24mm),且未观察到明显不良反应。更重要的是,我们根据基线眼轴长度和父母近视史进行了亚组分析:对于基线眼轴≥24.5mm或父母双方均高度近视的儿童,联合干预的获益更为突出。这提示我们,联合方案不应“一刀切”,而应建立在风险分层的基础上。目前我们正在开发基于AI的疗效预测模型,综合眼轴增速、角膜曲率、瞳孔直径等参数,为每个孩子推荐最有可能获益的干预组合。 **问:低浓度阿托品的使用一直存在争议,如何平衡其长期安全性与获益?** **赵明教授**:确实,低浓度阿托品并非“神药”。我们中心坚持用药前详细问诊排除青光眼家族史、评估调节功能和瞳孔反应,用药后每三个月复查眼压、调节幅度和瞳孔直径,并建立电子用药档案。对于出现明显畏光或视近困难的孩子,我们会调整用药频率(如隔日一次)或辅助使用变色镜片和渐进多焦点眼镜。长期安全性方面,目前0.01%浓度总体耐受性良好,但缺乏超过五年的数据,所以我们必须严格随访,并将真实世界数据反馈到临床决策中。我们中心已经积累了300余例联合干预的完整随访资料,未来将贡献中国本土的长期安全性证据。 **问:AI在近视防控中的应用越来越热,您认为目前最实用的场景是什么?** **赵明教授**:AI最有价值的地方在于整合多维数据预测个体近视进展速度。我们团队基于2000余名儿童的纵向数据,开发了包含遗传风险、环境暴露(日均户外时间、近距离用眼时长)、眼生物学参数的深度学习模型,预测未来一年快速进展(眼轴增长>0.3mm)的准确率达到85%。这一工具已经部署在我们视光中心的电子病历系统中,当医生输入检查结果时,系统会自动弹出风险等级和建议干预强度。例如,一个8岁、眼轴长但曲率平、父母无近视但日均户外不足1小时的孩子,模型会提示中度风险,建议增加户外和调整用眼习惯,而非急于药物干预。这种人机协同的模式既提高了诊疗效率,也避免过度医疗。 **问:视光中心在人才短缺背景下,如何借助数字化工具提升服务能力?** **赵明教授**:视光师培养周期长,短期内难以满足需求,但数字化可以放大有限人力的效能。我们中心正在推广“智能预检+标准化诊疗路径”:患者通过自助设备完成视力、眼压、电脑验光、眼轴和角膜地形图检查,系统自动生成初步报告,视光师只需复核并完成双眼视功能评估和个性化方案沟通。同时,我们开发了患者管理小程序,自动推送复查提醒、用药打卡、护眼行为记录,将被动随访变为主动管理。此外,AI辅助的远程会诊让社区视光门诊也能获得三甲医院水平的诊疗建议,缓解资源不均。这些措施使得每位视光师日均接诊量提升约40%,而患者满意度不降反升。 **问:对于未来的近视防控,您最期待的技术突破是什么?** **赵明教授**:我最期待的是可穿戴式光环境监测与反馈设备的成熟。目前户外活动时长和光照强度多依赖主观回忆,误差很大。如果能通过智能手环或眼镜实时记录光照暴露、近距离用眼时长和姿势,并即时提醒,就能真正实现行为干预的精准量化。我们与某高校联合研发的智能眼镜原型已进入测试阶段,早期数据显示,佩戴者的日均户外时间平均增加38分钟,而近距离用眼总时长减少22分钟。如果这类设备能够普及,将彻底改变近视预防的范式——从被动治疗转向主动健康管理。 **问:最后,请给广大家长和视光从业者一句建议。** **赵明教授**:对家长而言,近视防控不是一场突击战,而是从出生到成年的持久战,定期眼轴监测比只查视力更有意义。对从业者,拥抱循证医学和数字化工具,让每一个决策都有数据支撑,才能真正为孩子的光明未来负责。